为深入贯彻落实治本安全观，围绕建设平安、法治、智慧“三位一体”新型监狱的总体部署，近日，浙江省第二监狱大数据应用现场会在监狱会议中心举行。会上，省二监指挥中心主任向来自全省各监狱的相关负责人，分多个维度介绍了监狱大数据的深化应用。

数据获取自动化，提高工作效率

之前，监狱对罪犯信息、民警信息、管理信息这三大信息的获取与录入，一直是较为繁重的工作。在监狱大数据平台推广使用以后，对这些数据，监狱将主要通过传感器自动捕获、信息传递共享以及日常工作记录自动获取。各类数据通过平台的标准数据接口，进行集中存储，基本实现了一次获取，共享使用，这也为监狱大数据的深化应用奠定了基础。

数据防控精准化，提高工作正确率

“智能化监狱大数据平台中以人脸识别技术为核心的智能安防系统，能够实现对监狱大门以及其他重点区域的智能安防。”

人脸识别技术是利用现有监控对进出监狱大门的所有人员进行全程抓拍，并与人员信息库进行比对，即时显示人员的身份信息，识别进出大门的人员身份。

 “人物画像”技术依托人工智能、大数据、互联网等现代科技，按照获取数据、分析数据、建立模型、预测未来的系统逻辑，实现人防、物防、技防、联防之间的有机融合，实现对安全风险的有效管控，切实提高预测、预警、预防“三预”能力。

数据管理智能化，整合力量动态调配

与智能化监狱大数据平台同时推出的，还有集电子巡警、教育管理、应急处置等集各项功能于一体的智能执法系统——手持式移动警务终端。在民警对罪犯进行谈话的过程中，使用手持式移动警务终端，可实现谈话实时录音、效果评估。这将为日后对该罪犯的行为分析，提供数据支持。

针对未来大数据应用的展望，浙江省监狱管理局党委委员、副局长蔡俊豪提出了五点具体要求：一是在智能化上再拓展，主动学习运用社会先进智能化技术，切实提升智能安防水平，为监狱安全、执法公正提供保障；二是在节约上做文章，进一步打破数据壁垒，科学谋划软件系统研发，减少重复劳动，切实节约人力、时间和成本；三是在集约上再努力，要更大范围地集成各个方面的数据，更好地集约各项职能和实际工作；四是在真用上下功夫，加强大数据的开发和软件系统的运用，进一步提升工作效率和安防水平；五是在整合上出成绩，不仅要对信息化系统进行整合，也要对现有的工作职能流程进行整合，整体推进智能安防和大数据应用工作。